01
异常上报
现场人员先选择产品、型号、工厂、产线、工序和工位，形成结构化异常对象，便于后续匹配案例和知识库。
产品类型空调
产品型号KFR-35GW
工厂空调二厂
产线A01总装线
工序性能测试
工位A-01
Static Logic Demo
AI辅助异常处理流程探索实践
本页面用于演示异常从现场上报到AI初步分析、历史案例匹配和Agent辅助决策的核心运行逻辑。页面仅使用静态Mock数据，不接入真实API或生产系统。
02
异常描述
将现场观察转化为可分析文本，并补充等级、影响数量和停线状态。AI后续基于这些信息进行初步判断。
冷媒充注异常
性能测试
停线
异常标题：制冷量测试不达标
异常描述：性能测试工位发现同型号产品制冷量波动，多台设备测试结果接近下限，需要复核冷媒充注和测试夹具。
影响数量：36台
03
AI初步分析
AI不替代工程师结论，而是先给出异常类型、风险等级、责任部门和排查方向，帮助工程师缩短判断时间。
识别类型：空调装配 / 测试异常
推荐等级：停线
责任部门：工艺工程部
- 优先复核冷媒充注参数与充注设备计量状态。
- 检查性能测试夹具一致性，排除检测端误差。
- 抽查同型号同批次产品，确认是否存在批量风险。
- 匹配同型号、同工序、同工厂历史案例。
04
历史案例匹配
系统根据产品型号、工序、异常关键词和工厂信息，返回相似案例供工程师参考。
相似度 91%
KFR-50LW 冷媒充注量偏差
根因：充注设备流量校准偏移。
方案：校准充注设备并建立班前点检。
相似度 86%
KFR-72LW 制冷量测试不达标
根因：检测夹具密封状态不稳定。
方案：复核夹具并抽检同批次产品。
相似度 78%
KFR-35GW 焊点泄漏复发
根因：焊接窗口偏移导致微漏。
方案：复测焊接参数并增加氦检。
05